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BIG DATA & INNOVATIONS
HomeBIG DATA & INNOVATIONS

A cosa servono i Big Data oggi e perché sono così importanti

Siamo sempre più circondati da dati, insomma, ma la definizione di Big Data appena fornita in questa guida da sola non basta per comprendere il reale significato degli Analytics per il business . Come estrarre valore dai Big Data? Di Big Data Analytics se ne fa un gran parlare, in ogni ambito. I dati sono il nuovo petrolio e saperne estrarre valore è la vera chiave competitiva per grandi aziende e PMI.
Sono le competenze e le tecnologie di Analytics a trasformare i dati grezzi in informazioni di valore per i decision maker aziendali: è oggi possibile ottenere vantaggio competitivo grazie a decisioni tempestive e più informate, non solo per le organizzazioni più grandi ma anche per le piccole e medie imprese. Il che non è un dettaglio. La rilevanza dei Big Data è confermata anche dai numeri: il mercato degli Analytics, come vedremo nel seguito della guida, continua a crescere e la gestione dei Big Data si conferma ai vertici tra le priorità di investimento di CIO e Innovation Manager italiani.

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Come possono essere utilizzati i Big Data

L’importanza dei Big Data va oltre la dimensione puramente numerica. Evolvono le metodologie di analisi dati (vedere per credere le tecniche di Machine Learning e Deep Learning), le infrastrutture e le tecnologie. I dati stessi assumono un nuovo ruolo nell’ecosistema economico e sociale e la figura professionale del Data Scientist cresce di rilevanza e competenze.

Se in passato era accettabile, oggi non approcciare i Big Data Analytics equivale a perdere opportunità, in casi estremi equivale ad essere esclusi da nuovi mercati o addirittura da quelli in cui già si opera.

Nella pratica, sono diversi gli obiettivi aziendali che è possibile raggiungere grazie ai Big Data. Le imprese che hanno già messo in atto progetti di data analysis e data management lo hanno fatto per raggiungere questi obiettivi:

  • migliorare l’engagement con il cliente
  • incrementare le vendite
  • ridurre il time to market
  • ampliare l’offerta di nuovi prodotti e servizi
  • ottimizzare l’offerta attuale al fine di aumentare i margini
  • ridurre i costi
  • identificare nuovi mercati
L’analisi dei dati, pur nei suoi aspetti tecnologici e di competenze più complessi, apre opportunità inimmaginabili e crea un enorme vantaggio competitivo.

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